KI-Observability- und Monitoring-Tools im Vergleich 2026: Datadog, New Relic, Dynatrace und 7 weitere (Preise & kostenlose Tarife)

Die Wahl eines Observability-Tools ist schwierig, weil die Produkte sich ähneln, aber nach sehr unterschiedlichen Modellen abgerechnet werden. Ein Anbieter berechnet pro Host, ein anderer pro Gigabyte, wieder ein anderer pro Event und ein weiterer in Credits. Auch die kostenlosen Tarife und Testphasen umfassen unterschiedliche Leistungen, und der Umfang der Japanisch-Unterstützung variiert stark.

Dieser Artikel vergleicht 10 Tools: Datadog, New Relic, Dynatrace, Splunk Observability Cloud, Grafana Cloud, Honeycomb, Elastic Observability, Sumo Logic, IBM Instana und Coralogix. Für jedes Tool betrachten wir Preise, kostenlose Tarife, Japanisch-Unterstützung, unterstützte Plattformen, Stärken und Schwächen. Außerdem behandeln wir die KI-Funktionen der einzelnen Anbieter, etwa Ursachenanalyse, Assistenten und Monitoring von KI-Anwendungen.

Nach den Abschnitten zu den einzelnen Tools finden Sie Empfehlungen nach Einsatzzweck und praktische Tipps zur Auswahl. Wir haben die Tools anhand der offiziellen Website des jeweiligen Anbieters verglichen, Stand November 2026. Preise und Funktionen ändern sich. Bitte prüfen Sie die aktuellen Details beim jeweiligen Anbieter, bevor Sie kaufen.

Was sind KI-Observability- und Monitoring-Tools? Was sie leisten und was Sie vor der Auswahl wissen sollten

KI-Observability- und Monitoring-Tools erfassen Metriken, Logs und Traces aus Ihren Anwendungen und Ihrer Infrastruktur und zeigen sie an einer Stelle an. Viele ergänzen inzwischen KI, etwa für Anomalieerkennung, Ursachenanalyse, Abfragen in natürlicher Sprache und KI-Agenten, die Alarme untersuchen. Einige überwachen zudem KI-Anwendungen selbst, etwa die LLM-Nutzung, Tokens und Kosten.

Typische Einsatzzwecke sind:

• Infrastruktur- und Kubernetes-Monitoring: Überwachung von Hosts, Containern und Pods, etwa bei Datadog oder Dynatrace.
• Application Performance Monitoring (APM): Nachverfolgung von Anfragen über Services hinweg, um langsamen Code zu finden.
• Log-Analyse: Durchsuchen und Aggregieren großer Logmengen, etwa bei Elastic Observability oder Sumo Logic.
• KI-gestützte Untersuchung: Fragen in natürlicher Sprache stellen oder einen Agenten mögliche Ursachen vorschlagen lassen.
• Monitoring von KI-Anwendungen und Agenten: Erfassung von LLM-Spans, Tokens, Latenz und Kosten, etwa bei IBM Instana oder Coralogix.
• Alarmierung und Incident Response: Erkennung von Anomalien und Reduzierung von Alarmrauschen.

Prüfen Sie vor der Auswahl, was der kostenlose Tarif oder die Testphase tatsächlich abdeckt. Datadog, New Relic, Splunk Observability Cloud, Grafana Cloud und Honeycomb haben kostenlose Tarife oder kostenlose Editionen, während Dynatrace, IBM Instana und Coralogix zeitlich begrenzte Testphasen anbieten. Manche kostenlosen Tarife haben einen eingeschränkten Umfang. Prüfen Sie daher, ob die benötigten Funktionen enthalten sind.

Vergleichen Sie als Nächstes das Preismodell, denn es bestimmt Ihre Gesamtkosten. Datadog rechnet pro Produkt ab, New Relic nach aufgenommenen Daten und Nutzern, Honeycomb nach Events. Andere, etwa Sumo Logic, arbeiten mit Credits und verlangen eine Kontaktaufnahme mit dem Vertrieb. Prüfen Sie außerdem die Japanisch-Unterstützung und den Datenstandort. Der Support reicht von japanischsprachigem Chat-Support bis zu einer nur englischsprachigen Oberfläche und Dokumentation. Manche Tools bieten eine Region in Tokio, andere nicht.

Berücksichtigen Sie schließlich Ihre Unternehmensgröße und Plattformen. Manche Tools eignen sich für kleine Teams, die mit einem kostenlosen Tarif starten, während andere auf große Unternehmen mit Jahresverträgen ausgerichtet sind. Prüfen Sie die aktuellen Preise und Funktionen auf der offiziellen Website.

Vergleichstabelle der Top-10-Tools (Preise, Japanisch-Unterstützung, Plattformen)

Tool	Wichtigste Tarife	Japanisch-Unterstützung	Plattformen
Datadog	Kostenloser Tarif / Infrastructure Pro $15/host/Monat / Infrastructure Enterprise $23/host/Monat	Unterstützt	Web, API, Linux, Windows und weitere
New Relic	Kostenloser Tarif / Standard-Ingestion $0.40/GB + Full-Platform-Nutzer die ersten $10, weitere $99/Nutzer/Monat	Unterstützt	Web, API, Linux, Windows und weitere
Dynatrace	Full-Stack Monitoring $58/Monat/8GiB-Host / Infrastructure Monitoring $29/Monat/Host	Teilweise	Web, API, Linux, Windows
Splunk Observability Cloud	Kostenloser Tarif / Infrastructure ab $15/host/Monat / App & Infra ab $60/host/Monat	Teilweise	Web, API, Linux, Windows
Grafana Cloud	Kostenloser Tarif / Pro ab $19/Monat + Nutzung / Enterprise: Vertrag ab $25,000/Jahr, auf Anfrage	Teilweise	Web, API, Linux, Windows und weitere
Honeycomb	Kostenloser Tarif / Pro ab $150/Monat	Nicht unterstützt	Web, API
Elastic Observability	Kostenlose Testphase verfügbar / Serverless Observability: Logs Essentials Ingest ab $0.07/GB + Aufbewahrung ab $0.017/GB/Monat, Complete Ingest ab $0.09/GB + Aufbewahrung $0.019/GB/Monat	Teilweise	Web, API, Linux, Windows und weitere
Sumo Logic	Kostenlose Testphase verfügbar / Enterprise Flex: $0 Ingest, Abrechnung nach Scan-Volumen, auf Anfrage	Teilweise	Web, API, Linux, Windows und weitere
IBM Instana	PayPerUse ab $0.04/MVS-Stunde / SaaS ab $23.10/MVS/Monat / Self-Hosted ab $385.20/MVS/Jahr	Teilweise	Web, API, Linux, Windows und weitere
Coralogix	Nutzungsbasiert: Logs $0.42/GB, Traces $0.16/GB, Metriken $0.06/GB, KI $1.50/1 Million Tokens	Nicht unterstützt	Web, API

AIpedia hat diese Tools nicht bewertet, da sie noch keine eigenen Seiten bei AIpedia haben. Preise und Tarife ändern sich. Wir haben die offizielle Website des jeweiligen Anbieters im November 2026 geprüft. Prüfen Sie die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website, bevor Sie sich anmelden.

Funktionen, Preise und Geeignet für: 10 Tools

1. Datadog

Datadog ist eine Observability-Plattform, die Infrastruktur-Monitoring, APM (verteiltes Tracing), Log-Management, RUM, Synthetic Monitoring und Sicherheit in einer einzigen SaaS-Lösung vereint. Sie eignet sich für Entwicklungs- und Betriebsteams, die viele Services in der Cloud oder auf Kubernetes betreiben. Sie enthält Watchdog, eine integrierte KI-Engine, sowie Bits AI, eine Gruppe von KI-Agenten für Untersuchung und Behebung.

• Stärken: Infrastruktur, APM, Logs und Sicherheit teilen sich eine Oberfläche und ein Datenmodell, was die Korrelation über Produkte hinweg erleichtert. Laut der offiziellen Dokumentation sind die Anomalieerkennung und die Ursachenanalyse von Watchdog integriert und erfordern keine Einrichtung.
• Stärken: Die Japanisch-Unterstützung ist umfassend. Es gibt japanischsprachigen Chat-Support, ein Büro in Tokio, eine Region in Japan (AP1) und eine japanischsprachige Zertifizierungsprüfung (Datadog Fundamentals).
• Stärken: Sie können mit dem kostenlosen Infrastructure Basic (5 Hosts) und dem kostenlosen Tarif von Agent Observability (40,000 LLM-Spans pro Monat) klein anfangen. Offizielle iOS- und Android-Apps werden ebenfalls bereitgestellt.
• Zu beachten: Die Abrechnungseinheiten unterscheiden sich je nach Produkt (Hosts, GB, 1 Million Events, Sitzungen, Credits), weshalb sich die Gesamtkosten schwer abschätzen lassen. Die Log-Kosten steigen mit dem indizierten Volumen, und Überschreitungen bei benutzerdefinierten Metriken und Containern werden separat abgerechnet.
• Zu beachten: Der japanischsprachige Chat-Support ist werktags von 10:00 bis 16:00 Uhr (japanische Zeit) verfügbar. Eine Einstellung zum Umschalten der Anzeigesprache der Oberfläche wird in der offiziellen Dokumentation nicht genannt.

Preise: Infrastructure Basic ist für bis zu 5 Hosts mit 1-Tage-Metrikaufbewahrung kostenlos. Infrastructure Pro kostet $15/Host/Monat (bei jährlicher Abrechnung, bei Abruf $18), und Infrastructure Enterprise kostet $23/Host/Monat (bei jährlicher Abrechnung). APM kostet $31/Host/Monat (bei jährlicher Abrechnung, bei Nutzung zusammen mit Infrastructure). Log Management kostet bei der Aufnahme $0.10/GB + Indexierung $1.70/1 Million Ereignisse/Monat (15-Tage-Aufbewahrung, bei jährlicher Abrechnung). Bits AI verwendet AI-Credits zu $500/500 Credits/Monat (bei jährlicher Abrechnung), und bei Abruf kostet ein Credit $1.30. Agent Observability ist bis zu 40,000 LLM-Spans pro Monat kostenlos, und Pro kostet $160/Monat (bei jährlicher Abrechnung, enthält 100,000 Spans). Für Details zum Basic-Tarif und zu großen Verträgen wenden Sie sich bitte an den Vertrieb.

Geeignet für: Cloud- oder Kubernetes-Teams, die viele Dienste betreiben und Probleme über Metriken, Traces und Logs hinweg an einer einzigen Stelle untersuchen möchten. Am besten passt es, wenn Sie Hosts, Protokollvolumen und Sitzungen vor der Einführung abschätzen können.

2. New Relic

New Relic ist eine SaaS-Observability-Lösung, die APM, Infrastrukturüberwachung, Log-Management, Browser- und Mobile-Überwachung sowie Synthetics in einer einzigen Datenplattform vereint. Die Abrechnung richtet sich nach dem aufgenommenen Datenvolumen und der Anzahl der Nutzer und nicht nach der Anzahl der Hosts. Das Angebot richtet sich an Kunden von Startups bis zu großen Unternehmen und umfasst New Relic AI sowie New Relic Autopilot, einen KI-Agenten.

• Stärken: Die Aufnahme von bis zu 100GB pro Monat und 1 Full-Platform-Nutzer sind kostenlos, was sich für Evaluierungen im kleinen Maßstab eignet. Die Abrechnung richtet sich nach aufgenommenen GB und der Anzahl der Nutzer, sodass die Kosten mit wachsender Anzahl an Hosts weniger wahrscheinlich steigen.
• Stärken: KI-Funktionen sind in die Plattform integriert. Dazu gehören New Relic AI (natürliche Sprache zu Abfragen), Autopilot und SRE Agent, AIOps sowie AI Observability für KI-Anwendungen.
• Stärken: Mit einem Vertrag mit der japanischen Tochtergesellschaft können Sie den technischen Support auf Japanisch (Wochentage 9:00 bis 17:00) und die Region Japan (JP) nutzen. Standard und Pro können mit monatlicher Abrechnung nach Verbrauch genutzt werden.
• Zu beachten: Full-Platform-Nutzer sind im Pro-Tarif mit $349/Nutzer/Monat (Jahresvertrag) teuer, daher ist die Planung der Anzahl der Nutzer für Organisationen mit vielen Betrachtern wichtig. New Relic AI ist Teil von Advanced Compute, das nach CCU abgerechnet wird, und der Stückpreis wird nicht veröffentlicht.
• Zu beachten: Die englische Preisseite ($0.40/GB) und die japanische Preisseite ($0.30/GB) zeigen unterschiedliche Werte, daher sollten Sie dies bei Vertragsabschluss bestätigen. Die japanische Dokumentation ist maschinell übersetzt, wobei die englische Version Vorrang hat.

Preise: Der kostenlose Tarif umfasst die Aufnahme von bis zu 100GB pro Monat und 1 Full-Platform-Nutzer. Die Standard-Aufnahme kostet $0.40/GB für den Anteil über 100GB (Data Plus kostet $0.60/GB). Standard-Full-Platform-Nutzer kosten zunächst $10, weitere $99/Nutzer/Monat (bis zu 5 Nutzer). Pro verwendet denselben Aufnahmepreis, und Full-Platform-Nutzer kosten $349/Nutzer/Monat (Jahresvertrag; $418.80 bei monatlicher Abrechnung). Core-Nutzer kosten $49/Nutzer/Monat, und Basic-Nutzer sind kostenlos. Die Stückpreise für Enterprise und die Abrechnung von Compute (CCU) sind auf Anfrage erhältlich. Die japanische Preisseite zeigte die Aufnahme mit $0.30/GB (Data Plus $0.50/GB) und Enterprise-Full-Platform-Nutzer mit $549/Nutzer/Monat (Jahresvertrag) an.

Geeignet für: Teams, die die Kosten an das Datenvolumen und die Nutzeranzahl statt an die Anzahl der Hosts knüpfen möchten und die auf einer kostenlosen Stufe evaluieren wollen. Japanisch-Unterstützung setzt einen Vertrag mit New Relic K.K. voraus.

3. Dynatrace

Dynatrace ist ein Observability-Produkt, das vor allem für große Unternehmensumgebungen gedacht ist. Es deckt Anwendungen, Microservices, Infrastruktur, Logs, Sicherheit und digitale Nutzererfahrung in einer einzigen Plattform ab. Es basiert auf Grail, einem einheitlichen Data Lakehouse, und Smartscape, einem Echtzeit-Abhängigkeitsgraphen, und umfasst Dynatrace Intelligence, das kausale KI mit agentischer KI kombiniert.

• Stärken: Nutzungsbasierte Tarife pro Einheit, etwa pro Host, Pod und GiB, sind auf der offiziellen Preisseite veröffentlicht, was Kalkulationen erleichtert. Die Kubernetes-Überwachung kann pro Pod abgerechnet werden ($1.40/Monat), was zu containerzentrierten Umgebungen passt.
• Stärken: Die Ursachenanalyse stützt sich auf kausale KI, die die offizielle Seite als deterministische KI beschreibt, die „Antworten liefert, keine Vermutungen“. Dynatrace Assist wandelt natürliche Sprache in DQL-Abfragen um und fasst in der Problems-App Ursachen und vorgeschlagene Korrekturen zusammen.
• Stärken: AI Exploration ist ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Laut der offiziellen Preisseite sind auch Agentic Operations innerhalb von Dynatrace Assist für einen begrenzten Zeitraum kostenlos.
• Zu beachten: Full-Stack Monitoring wird pro 8GiB-Host abgerechnet, daher kosten Hosts mit viel Arbeitsspeicher anteilig mehr. Die AWS-Region Tokio wird in der offiziellen Dokumentation als „Beratung erforderlich“ geführt, sodass die Nutzung über den Vertrieb läuft.
• Zu beachten: Dokumentation und Support-Seiten sind überwiegend auf Englisch verfasst, und Japanisch-Unterstützung wird auf den offiziellen Seiten nicht angegeben. Der Name der KI-Funktion befindet sich mitten im Wechsel von Davis zu Dynatrace Intelligence, daher werden in den Materialien unterschiedliche Bezeichnungen verwendet.

Preise: Eine kostenlose Testphase von 15 Tagen ist verfügbar. Full-Stack Monitoring kostet $58/Monat/8GiB-Host ($0.01/Speicher-GiB-Stunde, nutzungsbasiert). Infrastructure Monitoring kostet $29/Monat/Host ($0.04/Host-Stunde), und Kubernetes Platform Monitoring kostet $1.40/Monat/Pod. Log Analytics (Pay-per-Query) kostet bei der Aufnahme $0.20/GiB + Aufbewahrung $0.0007/GiB-Tag + Abfrage $0.0035/gescannter GiB. Agentic Operations kostet $0.10/KI-Einheit, und AI Exploration ist ohne zusätzliche Kosten verfügbar. RUM kostet $2.25/1,000 Sitzungen. Für Jahresverträge und Rabatte wenden Sie sich bitte an den Vertrieb.

Geeignet für: Große Unternehmen mit komplexen, containerlastigen Umgebungen, die einheitenbasierte Kalkulationen und eine Ursachenanalyse mit kausaler KI wünschen. Teams, die Datenspeicherung in Tokio benötigen, sollten zuerst den Vertrieb konsultieren.

4. Splunk Observability Cloud

Splunk Observability Cloud ist ein SaaS-Observability-Produkt von Splunk, einem Unternehmen von Cisco. Es bündelt Infrastructure Monitoring, APM, RUM, Log Observer Connect, Synthetic Monitoring und Network Explorer in einer einzigen Oberfläche. Die Abrechnung erfolgt pro Host mit jährlichen Laufzeiten. Die zentrale KI-Funktion ist AI Assistant in Observability Cloud, das auf einem agentischen KI-Framework basiert.

• Stärken: Auf der offiziellen Seite werden drei Editionen pro Host dargestellt, die sich in ihren Funktionen unterscheiden. Außerdem gibt es eine kostenlose Edition für bis zu 15 Hosts, die keine zeitlich begrenzte Testphase ist und keine Kreditkarte erfordert.
• Stärken: AI Assistant beantwortet Fragen zu Ihrer Umgebung in natürlicher Sprache, untersucht Ursachen über APM, Infrastructure Monitoring, Database Monitoring, RUM und Logs hinweg und erzeugt SignalFlow-Code. Laut der offiziellen Seite kann es für einen begrenzten Zeitraum kostenlos getestet werden.
• Stärken: Eine Region Tokio (jp0) und ein Büro in Tokio erleichtern es, Daten in Japan zu speichern. Außerdem lässt sich das Produkt mit der Cisco- und Splunk-Produktfamilie kombinieren, etwa mit Splunk Platform für Logs und AppDynamics.
• Zu beachten: Die Benutzeroberfläche des Produkts ist nicht auf Japanisch lokalisiert. Das offizielle Help Portal besagt, dass eine lokalisierte Oberfläche für eine spätere Phase geplant ist, und Hilfe sowie AI Assistant setzen Englisch voraus.
• Zu beachten: Preise werden als „Starts at“ angezeigt, und Database Monitoring sowie Secure Application sind auf Anfrage erhältlich. Der Umfang der Produkte in der Free-Edition ist nicht eindeutig angegeben, und Agent Observability wird als separate, zusätzliche Kostenposition geführt.

Preise: Die kostenlose Edition kann für bis zu 15 Hosts genutzt werden, ohne zeitliche Begrenzung und ohne Kreditkarte. Infrastructure kostet ab $15/Host/Monat (bei jährlicher Abrechnung). App & Infra, das APM umfasst, kostet ab $60/Host/Monat (bei jährlicher Abrechnung). End-to-End, das RUM und Synthetic Browser umfasst, kostet ab $75/Host/Monat (bei jährlicher Abrechnung). Agent Observability, das KI-Agenten überwacht, kostet ab $100/Monat (1,2 Millionen Spans, bei jährlicher Abrechnung). Die Zusatzpakete Database Monitoring und Secure Application sind auf Anfrage erhältlich.

Geeignet für: Organisationen, die Logs bereits in Splunk Platform zusammenführen, sowie Teams, die ihre Kosten pro Host festlegen möchten. Das Betriebspersonal muss Englisch lesen und schreiben können.

5. Grafana Cloud

Grafana Cloud ist eine vollständig verwaltete Observability-Plattform von Grafana Labs. Sie bietet Speicher für Metriken, Logs, Traces und Profile sowie Grafana-Visualisierung, Alerting, Incident Response (IRM) und k6-Lasttests. Sie kann stufenweise genutzt werden, vom kostenlosen Tarif über den nutzungsbasierten Pro-Tarif bis hin zum Enterprise-Tarif mit jährlicher Mindestabnahme.

• Stärken: Der kostenlose Tarif umfasst 10.000 aktive Metrik-Serien sowie jeweils 50GB/Monat für Logs, Traces und Profile. Das reicht für die regelmäßige Nutzung durch Einzelpersonen und kleine Teams. Pro kostet eine Plattformgebühr von $19/Monat zuzüglich der Nutzung, und laut der offiziellen Website werden Mengenrabatte automatisch angewendet.
• Stärken: KI-Funktionen werden pro Token abgerechnet, und die Preise sind veröffentlicht. Dazu gehören Grafana Assistant und Assistant Investigations, bei denen ein SRE-Agent von der Erkennung bis zu Lösungsvorschlägen arbeitet. Adaptive Metrics und Adaptive Logs sind integriert, um Speicherkosten zu senken.
• Stärken: Die Region Japan (AWS ap-northeast-1) kann ausgewählt werden, und die Grafana-Oberfläche unterstützt in den Spracheinstellungen die japanische Anzeige (ja-JP).
• Zu beachten: Es gibt viele Abrechnungspositionen, etwa die Anzahl der Serien bei Metriken und drei Stufen bei Logs (Verarbeitung, Schreibvorgänge, Aufbewahrung). Es braucht etwas Übung, um die Gesamtkosten vorherzusagen. Schätzen Sie den Verbrauch daher zunächst anhand echter Nutzung im kostenlosen Tarif.
• Zu beachten: Dokumentation und Support sind auf Englisch verfügbar. Der Support erfolgt im kostenlosen Tarif nur über die Community und im Pro-Tarif per E-Mail an Werktagen von 8 bis 17 Uhr. Der Umfang der übersetzten japanischen Oberflächen ist nicht angegeben.

Preise: Der kostenlose Tarif umfasst 10.000 aktive Metrik-Serien, jeweils 50GB/Monat für Logs, Traces und Profile (14 Tage Aufbewahrung), 3 Nutzer und Grafana Assistant für 3 Nutzer. Pro kostet ab $19/Monat zuzüglich der Nutzung. Metriken kosten ab $6.50/1,000 Serien, und für Logs, Traces und Profile fallen Verarbeitung $0.05/GB + Schreibvorgänge $0.40/GB + Aufbewahrung $0.10/GB an. Nutzer kosten $8/aktiver Nutzer/Monat, und Application Observability kostet $0.025/Host-Stunde. Grafana Assistant kostet $20/aktiver KI-Nutzer/Monat (40M Token inklusive, zusätzliche Token $2/1M Token). Agent Observability kostet $1.50/1,000 Generierungen. Enterprise erfordert einen Vertrag ab $25,000/Jahr, die Preise sind auf Anfrage erhältlich.

Geeignet für: Kleine Teams und Teams, die bereits mit Open-Source-Grafana vertraut sind und mit einem kostenlosen Tarif starten möchten. Schätzen Sie Serienanzahl und GB-Volumen ab, bevor Sie zu Pro wechseln.

6. Honeycomb

Honeycomb ist eine analyseorientierte Observability-SaaS, die auf strukturierten Ereignissen aufbaut. Das Unternehmen bewirbt die Plattform als OpenTelemetry-nativ. Sie bietet BubbleUp zur Eingrenzung hochkardinaler Daten und SLOs für Zuverlässigkeitsziele und eignet sich für Engineering-Teams, die dem „Warum“ verteilter Systeme auf den Grund gehen möchten.

• Stärken: Ereignisse sind die einzige Abrechnungsgrundlage, daher werden die Kosten nicht von der Anzahl der Hosts oder Nutzer beeinflusst. Die Anzahl der Nutzer ist unbegrenzt. Der kostenlose Tarif umfasst 20 Millionen Ereignisse pro Monat, und der Einstieg gelingt bereits mit dem OpenTelemetry SDK.
• Stärken: KI-Funktionen sind ab dem kostenlosen Tarif enthalten. Die Vergleichstabelle der Preisseite führt Honeycomb Intelligence, Canvas AI Copilot, Honeycomb MCP und Agent Timeline in Free, Pro und Enterprise auf.
• Stärken: Die offizielle Website wirbt mit „kein Vendor Lock-in“, und standardbasierte Instrumentierung erleichtert die Migration. Telemetry Pipeline und Refinery as a Service helfen, das Datenvolumen zu steuern.
• Zu beachten: Benutzeroberfläche, Dokumentation und Website sind nur auf Englisch verfügbar, und japanischsprachige Informationsquellen sind knapp. Die Daten werden in den USA oder in der EU gespeichert und können daher nicht in Japan aufbewahrt werden.
• Zu beachten: Das Pro-Limit liegt bei 750 Millionen Ereignissen pro Monat, darüber hinaus ist ein Enterprise-Vertrag erforderlich. Der kostenlose Tarif hat nur 2 Trigger und keine SLOs, und die Aufbewahrungsdauer für Ereignisse und Logs ist fest auf 60 Tage eingestellt.

Preise: Der kostenlose Tarif umfasst 20 Millionen Ereignisse/Monat, 100 Millionen Metrik-Datenpunkte/Monat und 2 Trigger. Pro kostet ab $150/Monat für 50 Millionen Ereignisse und skaliert bis auf 750 Millionen Ereignisse/Monat, bei monatlicher oder jährlicher Abrechnung (100 Trigger, 2 SLOs). Enterprise ist ein individuelles Angebot mit einem Basiskontingent von 10 Milliarden Ereignissen pro Jahr, beginnend bei 300 Triggern und 100 SLOs. Es umfasst Unterstützung für AWS PrivateLink und Honeycomb Private Cloud. Enterprise ist auf Anfrage erhältlich.

Geeignet für: Engineering-Teams, die gut auf Englisch arbeiten und die Kosten über eine einzige Größe, die Anzahl der Ereignisse, steuern möchten. Nicht geeignet für Organisationen, die eine Datenspeicherung in Japan verlangen.

7. Elastic Observability

Elastic Observability basiert auf Elasticsearch und bietet Log-Analysen, APM und verteiltes Tracing, Infrastrukturüberwachung sowie Überwachung der digitalen Nutzererfahrung. Es wird als Elastic Cloud Serverless, Elastic Cloud Hosted oder selbst verwaltet angeboten. Die Datenerfassung basiert auf den Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT).

• Stärken: Serverless wird pro GB für Aufnahme und Aufbewahrung abgerechnet, sodass log-zentrierte Nutzung ab einem Stückpreis von $0.07/GB beginnen kann. Hosted hat einen niedrigen Einstieg mit Standard ab $99/Monat, und Platinum und höher umfassen Machine Learning und 24/7-Support.
• Stärken: Die Kibana-Oberfläche kann auf Japanisch angezeigt werden (ja-JP über i18n.locale). Es gibt eine japanische Tochtergesellschaft, Elasticsearch K.K., sowie eine Region in Tokio.
• Stärken: Zu den KI-Funktionen gehört AI SRE, das den gesamten Stack untersucht und Grundursachen aufzeigt, außerdem LLM-Observability und Anomalieerkennung mit mehr als 100 Machine-Learning-Jobs. Sie können zudem die Sicherheitsfunktion (SIEM) innerhalb derselben Elasticsearch-Umgebung hinzufügen.
• Zu beachten: Die Abrechnungseinheiten unterscheiden sich bei Serverless, Hosted und selbst verwalteten Installationen vollständig, was den Vergleich aufwendig macht. Hosted „ab $99/Monat“ ist nur ein Richtwert für eine kleine Konfiguration.
• Zu beachten: Die Namen der KI-Funktionen ändern sich. Der bisherige Elastic AI Assistant for Observability ist veraltet, und Elastic AI Agent (Agent Builder) ist die Standardoption. Die Dokumentation ist auf Englisch verfügbar, und japanischsprachiger Support wird auf den offiziellen Seiten nicht angegeben.

Preise: Eine kostenlose Testphase ist verfügbar. Serverless Logs Essentials kostet ab $0.07/GB für die Aufnahme sowie ab $0.017/GB/Monat für die Speicherung. Serverless Complete kostet ab $0.09/GB für die Aufnahme (Metriken ab $0.023/GB) sowie $0.019/GB/Monat für die Speicherung ($0.005/GB/Monat für Metriken). Elastic Cloud Hosted kostet in der Standard-Variante ab $99/Monat, in Gold ab $114/Monat, in Platinum ab $131/Monat und in Enterprise ab $184/Monat. Diese Preise sind nutzungsbasiert und richten sich nach den Ressourcen. Als Orientierung dient eine Konfiguration mit 120GB Speicher und 2 Zonen. Bei großvolumigen Verträgen erfolgt die Preisgestaltung auf Anfrage.

Geeignet für: Teams mit großen Logdatenmengen, vorhandenen OpenTelemetry-Beständen oder einer Elasticsearch-Suchplattform. Kalkulieren Sie mit den Serverless-Preisen pro GB, wenn Sie das Logvolumen vorhersagen können, oder mit Hosted, wenn Sie eine ständig verfügbare Suchplattform benötigen.

8. Sumo Logic

Sumo Logic ist eine cloudnative Plattform, die Log-Analyse, Metriken, Tracing und Cloud SIEM in einer einzigen SaaS-Lösung bereitstellt. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert über Sumo Credits. Die Plattform eignet sich für Organisationen, die Betriebsüberwachung und Sicherheitsüberwachung auf denselben Daten betreiben möchten. Die KI-Funktionen sind als DojoAI, eine agentische KI-Plattform, mit der dialogorientierten Oberfläche Mobot organisiert.

• Stärken: Logs, Metriken, Traces und SIEM laufen auf einer Plattform, sodass sie sowohl den Betrieb als auch die Sicherheit unterstützen können. Der SOC Analyst Agent von DojoAI ist allgemein verfügbar, und jeder Tarif enthält 10 Mobot-Anfragen pro Benutzer und Tag.
• Stärken: Enterprise Flex hat eine Aufnahme von $0 und wird nach Scan-Volumen (TB) abgerechnet. Laut der offiziellen Preisseite eignet sich dies für Logs, die gespeichert, aber nur selten durchsucht werden.
• Stärken: Die JP-Bereitstellung in Tokio (AWS ap-northeast-1) kann ausgewählt werden, und eine japanische Website ist verfügbar. Laut der offiziellen Preisseite können Käufe bis zu $25,000 per Kreditkarte im Self-Service getätigt werden.
• Zu beachten: Auf der Preisseite werden keine Beträge angezeigt, und alle Tarife ab Essentials sind auf Anfrage erhältlich. Die eigenen Einheiten, etwa Sumo Credits und Scan-Volumen, erschweren den Vergleich pro GB mit anderen Anbietern.
• Zu beachten: Die Dokumentation ist auf Englisch verfügbar, und die japanische Website enthält einen Hinweis, dass sie möglicherweise mit generativer KI übersetzt wurde. Root Cause Agent befindet sich in der Vorschau, daher werden KI-Agenten für Observability noch entwickelt.

Preise: Eine kostenlose Testphase ist verfügbar, der Zeitraum wird jedoch nicht angegeben. Essentials ist auf Anfrage erhältlich (auf Sumo Credits basiert, unbegrenzte Logs, bis zu 50,000 Metriken/Tag, bis zu 5GB/Tag an Traces, Aufbewahrung bis zu 365 Tage, Support 8x5). Enterprise Suite ist auf Anfrage erhältlich (unbegrenzte Logs, Metriken und Traces, 24/7-Support für P1). Enterprise Flex hat eine Aufnahme von $0 und wird nach Scan-Volumen (TB) abgerechnet, auf Anfrage. DojoAI ist auf Anfrage erhältlich und verwendet DojoAI Credits. Strukturieren Sie Ihr Logvolumen und Ihre Suchhäufigkeit, bevor Sie ein Angebot anfordern.

Geeignet für: Organisationen, die Betriebs- und Sicherheitsüberwachung auf denselben Logdaten betreiben möchten, sowie Teams mit großen Logdatenmengen, die Speicherung und Suche getrennt betrachten möchten.

9. IBM Instana

IBM Instana ist ein APM- und Observability-Produkt von IBM mit automatischer Instrumentierung. Wenn Sie den Agenten auf einem Host installieren, erkennt er Anwendungen und Infrastruktur und hält Abhängigkeiten in Echtzeit als Dynamic Graph fest. Es bietet Intelligent Incident Investigation mithilfe agentischer KI sowie die Überwachung von KI-Agenten und LLMs.

• Stärken: Die Preise pro MVS werden veröffentlicht, und mit PayPerUse zahlen Sie stundenweise ohne Bindung. Das Design setzt auf automatische Erkennung und Instrumentierung, daher ist der Konfigurationsaufwand nach der Installation des Agenten gering.
• Stärken: AI Agent und LLM Observability erfassen Prompts, Tokens, Latenz, Kosten und Fehler im Full-Stack-Kontext, und die offizielle Seite kennzeichnet dies mit „New“. Ursachenanalyse und Smart Alerts werden ebenfalls bereitgestellt.
• Stärken: Sie können zwischen SaaS und Self-Hosted wählen, und es lässt sich in IBM-Produkte wie Turbonomic integrieren. Japanische Produktseiten und Dokumentation sind vorhanden, und der Einkauf über das Vertriebsnetz von IBM in Japan ist unkompliziert.
• Zu beachten: Die Standard-Lizenz setzt mindestens 10 Hosts voraus, daher ist sie für sehr kleine Umgebungen nicht gut geeignet. Außerdem sollten Sie die Essentials- und Standard-Pakete sowie die Fair-Use-Grenzen für die Aufnahme verstehen (Standard SaaS 325GB/MVS/Monat).
• Zu beachten: Die Preise sind Richtwerte, die je nach Land variieren, und die japanische Seite nennt keine Preise in Yen. Die Region Tokio für SaaS lässt sich in der offiziellen Dokumentation nicht bestätigen. Prüfen Sie dies, wenn eine Speicherung im Inland erforderlich ist.

Preise: Eine 14-tägige kostenlose Testphase ist verfügbar. PayPerUse kostet ab $0.04/MVS-Stunde (ohne Bindung). SaaS kostet ab $23.10/MVS/Monat (Essentials- oder Standard-Paket). Self-Hosted kostet ab $385.20/MVS/Jahr (Jahresabonnement). Logs in Context kostet ab $0.351/GB (Aufbewahrung 30/60/90 Tage). Laut der offiziellen Website sind die Preise Richtwerte, verstehen sich ohne Steuern und variieren je nach Land.

Geeignet für: Teams, die Microservices oder Kubernetes betreiben und mit wenig Konfigurationsaufwand eine vollständige Sicht auf den gesamten Stack wünschen, sowie Organisationen, die bereits mit dem Vertriebsnetz oder der Produktfamilie von IBM arbeiten.

10. Coralogix

Coralogix ist eine Full-Stack-Observability-SaaS, die Logs, Metriken, Traces, RUM und Cloud SIEM vereint. Streama analysiert und aggregiert Daten im Stream, noch vor der Speicherung. Remote Query/DataPrime fragt den Data Lake direkt ab, ohne Indizes aufzubauen. Es bietet Olly, einen autonomen Observability-Agenten, und das AI Center für Anwendungen mit generativer KI.

• Stärken: Die Preise pro Einheit nach Datentyp werden veröffentlicht, und die Umrechnung 1 Einheit = $1.50 erleichtert die Kalkulation. Langfristige Daten können in Ihrem eigenen S3-Bucket archiviert werden (Logs und Traces $0.003/GB), was die Kosten für die Aufbewahrung senkt.
• Stärken: Support und Professional Services sind kostenlos, und für alle Konten ist 24/7-Support enthalten. Für die 14-tägige kostenlose Testphase ist keine Kreditkarte erforderlich.
• Stärken: Die KI-Funktionen decken zwei Bereiche ab. Olly erstellt Diagramme aus Prompts in natürlicher Sprache, und das AI Center bewertet und überwacht LLM-Anwendungen mit Evaluatoren für Halluzinationen, PII-Leaks, Relevanz und Toxizität.
• Zu beachten: Es gibt keine japanische Benutzeroberfläche und keine Dokumentation auf Japanisch sowie keine Region in Tokio. Die Regionsliste umfasst US 3, EU 2, Mumbai, Singapur, Jakarta und GovCloud.
• Zu beachten: Es gilt ein tägliches Kontingentsystem, und nicht verbrauchte Einheiten verfallen, wenn sie innerhalb der Vertragslaufzeit nicht genutzt werden. Der effektive Einheitenpreis variiert je nach Pipeline, etwa Frequent Search ($1.15/GB), und der Status von Olly (allgemein verfügbar oder Vorschau) wird nicht angegeben.

Preise: Die 14-tägige kostenlose Testphase umfasst alle Funktionen und 8 Einheiten, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist. Die nutzungsbasierten Preise lauten: Logs $0.42/GB, Traces $0.16/GB, Metriken $0.06/GB (1GB = 750 aktive Zeitreihen) und KI $1.50/1 Million Tokens. Eine Einheit entspricht $1.50 und wird gegen ein tägliches Kontingent geprüft. Pay-As-You-Go erlaubt bis zu das 2-Fache des täglichen Kontingents. Archive kosten $0.003/GB für Logs und Traces sowie $0.000033/GB für Metriken. Bei Jahresverträgen und Tarifen mit großen Volumina erfolgt die Preisgestaltung auf Anfrage.

Geeignet für: Teams, die auf Englisch arbeiten können und bei Logvolumen und Aufbewahrung niedrige Einheitenpreise priorisieren. Nicht geeignet für Organisationen, die eine Datenspeicherung im Inland in Japan verlangen.

Empfehlungen nach Einsatzzweck

Ziel	Empfehlung	Begründung
Mit einem kostenlosen Tarif starten	Grafana Cloud, Honeycomb	Der kostenlose Tarif von Grafana Cloud umfasst 10,000 aktive Metrik-Serien und jeweils 50GB/Monat für Logs, Traces und Profile. Der kostenlose Tarif von Honeycomb umfasst 20 Millionen Events pro Monat.
Mit einer zeitlich begrenzten Testphase ausprobieren	Dynatrace, IBM Instana	Dynatrace bietet eine kostenlose Testphase von 15 Tagen, und IBM Instana bietet eine kostenlose Testphase von 14 Tagen.
Nutzung auf Japanisch	Datadog, Elastic Observability	Datadog bietet werktags Chat-Support auf Japanisch an, und die Anzeigesprache von Elastic Kibana kann auf Japanisch (ja-JP) eingestellt werden.
Daten in Japan behalten	Splunk Observability Cloud, Grafana Cloud	Splunk bietet die Tokyo-Realm jp0 an, und Grafana Cloud führt eine Region Japan (AWS ap-northeast-1) auf.
Kosten bei großen Log-Volumen kontrollieren	Coralogix, Elastic Observability	Coralogix nennt für Logs $0.42/GB, und die Aufnahme von Elastic Serverless Logs Essentials beginnt bei $0.07/GB.
Kosten unabhängig von der Anzahl der Hosts	New Relic, Honeycomb	New Relic rechnet nach aufgenommenen Daten und Nutzern ab, und Honeycomb rechnet nach Events mit unbegrenzten Plätzen ab.
Großunternehmen mit KI-gestützter Ursachenanalyse	Dynatrace, Splunk Observability Cloud	Dynatrace richtet sich mit kausaler KI an große Unternehmensumgebungen, und Splunk bietet Editionen pro Host mit AI Assistant an.
Betrieb und Sicherheit auf denselben Daten	Sumo Logic, Datadog	Sumo Logic kombiniert Logs, Metriken, Traces und Cloud SIEM, und Datadog umfasst Sicherheit in seiner Plattform.

Diese Auswahl beruht auf den veröffentlichten Informationen der Anbieter und ist ein Ausgangspunkt, kein Urteil. Prüfen Sie vor Ihrer Entscheidung die offiziellen Websites auf die aktuellen Preise und Funktionen.

So wählen Sie richtig

Vergleichen Sie das Preismodell, nicht nur den Preis

Die Abrechnungseinheit bestimmt, wie stark die Kosten steigen. Datadog rechnet nach Produkt ab, New Relic nach aufgenommenen GB und Nutzern, Dynatrace nach Host-Speicher und Honeycomb nach Anzahl der Events. Splunk Observability Cloud und IBM Instana verwenden Tarife pro Host oder pro MVS, während Sumo Logic Sumo Credits nutzt. Ermitteln Sie vor dem Vergleich Ihre eigenen Hosts, Ihr Log-Volumen und Ihre Nutzer für jede Abrechnungseinheit.

Prüfen Sie, was der kostenlose Tarif oder die Testphase tatsächlich abdeckt

Kostenlose Tarife unterscheiden sich im Umfang. Der kostenlose Tarif von Grafana Cloud hat eine Aufbewahrungsdauer von 14 Tagen und nur Community-Support, und der kostenlose Tarif von Honeycomb umfasst 2 Trigger und keine SLOs. Die kostenlose Edition von Splunk deckt bis zu 15 Hosts ab, die enthaltenen Produkte sind jedoch nicht eindeutig angegeben. Testphasen wie Dynatrace (15 Tage) und IBM Instana (14 Tage) sind zeitlich begrenzt.

Klären Sie den Umfang des Japanisch-Supports

Der Support variiert stark. Datadog und New Relic sind als unterstützt aufgeführt, wobei der Japanisch-Support von New Relic einen Vertrag mit der japanischen Tochtergesellschaft voraussetzt. Dynatrace, Splunk Observability Cloud, Grafana Cloud, Elastic Observability, Sumo Logic und IBM Instana sind teilweise unterstützt. Honeycomb und Coralogix sind nur auf Englisch verfügbar. Entscheiden Sie, ob Ihr Team eine japanische Benutzeroberfläche, japanische Dokumentation oder japanisch sprechendes Support-Personal benötigt.

Entscheiden Sie, ob die Daten in Japan bleiben müssen

Die Regionsoptionen unterscheiden sich. Splunk (jp0), Grafana Cloud, Elastic Observability, Sumo Logic und Datadog (AP1) führen eine Option für Japan oder Tokyo auf. Dynatrace behandelt Tokyo als „Beratung erforderlich“, und die Region JP von New Relic ist über die japanische Tochtergesellschaft verfügbar. Honeycomb und Coralogix haben keine Region in Japan. Prüfen Sie daher vor Vertragsabschluss, falls dies eine Anforderung ist.

Passen Sie das Tool an Ihre Größe und Ihre KI-Anforderungen an

Kleine Teams kommen möglicherweise mit einem kostenlosen Tarif gut aus, etwa Grafana Cloud oder Honeycomb. Große Unternehmen bevorzugen eventuell Dynatrace oder Splunk Observability Cloud. Wenn Sie KI-Anwendungen überwachen möchten, vergleichen Sie Optionen wie Datadog Agent Observability, AI Agent and LLM Observability von IBM Instana und AI Center von Coralogix. Stimmen Sie die endgültige Entscheidung mit Ihren internen Stakeholdern und dem Vertriebsteam des Anbieters ab.

Häufige Fragen

F. Welche Tools bieten einen kostenlosen Tarif oder eine kostenlose Testphase?

A. Datadog bietet einen kostenlosen Tarif Infrastructure Basic (bis zu 5 Hosts), und der kostenlose Tarif von New Relic umfasst 100GB pro Monat und 1 Full-Platform-Nutzer. Die kostenlose Edition von Splunk deckt bis zu 15 Hosts ab, und auch Grafana Cloud und Honeycomb haben kostenlose Tarife. Dynatrace bietet eine Testphase von 15 Tagen, IBM Instana und Coralogix bieten Testphasen von 14 Tagen, und Elastic und Sumo Logic bieten kostenlose Testphasen an.

F. Welche Tools unterstützen Japanisch?

A. Datadog und New Relic sind als unterstützt aufgeführt. Der japanischsprachige technische Support von New Relic setzt einen Vertrag mit New Relic K.K. voraus. Dynatrace, Splunk Observability Cloud, Grafana Cloud, Elastic Observability, Sumo Logic und IBM Instana sind teilweise unterstützt. Honeycomb und Coralogix sind nur auf Englisch verfügbar.

F. Welche Tools ermöglichen es, Daten in Japan zu behalten?

A. Splunk Observability Cloud führt Tokyo jp0 auf, und Grafana Cloud führt Japan (AWS ap-northeast-1) auf. Elastic Observability und Sumo Logic verfügen über Optionen für Tokyo, und Datadog hat die Website AP1 für Japan. Die Region JP von New Relic ist über die japanische Tochtergesellschaft verfügbar, und Dynatrace erfordert den Vertrieb zur Beratung. Honeycomb und Coralogix haben keine Region in Japan, und die Region Tokyo von IBM Instana konnte nicht bestätigt werden.

F. Wie unterscheiden sich die Preismodelle?

A. Datadog ist nutzungsbasiert nach Produkt, zum Beispiel Infrastructure Pro für $15/host/Monat. New Relic berechnet $0.40/GB über 100GB zuzüglich Nutzergebühren, und Dynatrace berechnet Full-Stack Monitoring für $58/Monat/8GiB-Host. Honeycomb Pro beginnt bei $150/Monat nach Anzahl der Events, und Coralogix nennt für Logs $0.42/GB. Sumo Logic ist auf Anfrage erhältlich.

F. Welche Tools können KI-Anwendungen und LLMs überwachen?

A. Datadog bietet Agent Observability, kostenlos bis zu 40,000 LLM-Spans pro Monat. New Relic hat AI Observability, und Splunk bietet Agent Observability ab $100/Monat. Grafana Cloud bietet Agent Observability für $1.50/1,000 Generierungen, und Elastic bietet LLM Observability. IBM Instana hat AI Agent and LLM Observability, und Coralogix bietet AI Center für $1.50/1 Million Tokens.

Fazit

Die 10 Tools unterscheiden sich vor allem bei den Abrechnungseinheiten, den kostenlosen Tarifen, dem Japanisch-Support und dem Speicherort der Daten. Datadog, New Relic, Dynatrace und Coralogix veröffentlichen detaillierte Preise, während Sumo Logic auf Anfrage erhältlich ist. Grafana Cloud, Honeycomb, Splunk Observability Cloud und Datadog bieten kostenlose Tarife. Dynatrace, IBM Instana und Coralogix bieten zeitlich begrenzte Testphasen an.

Der Japanisch-Support ist bei Datadog und New Relic am umfangreichsten, bei mehreren anderen teilweise vorhanden und bei Honeycomb und Coralogix nicht vorhanden. Jedes Tool hat außerdem Grenzen, etwa komplexe Abrechnung, rein englischsprachige Dokumentation oder Preise auf Anfrage. Prüfen Sie vor Ihrer Entscheidung die offiziellen Websites auf die aktuellen Preise und Funktionen.

• Klein starten mit einem kostenlosen Tarif → Grafana Cloud (kostenloser Tarif mit 10,000 aktiven Metrik-Serien und jeweils 50GB/Monat für Logs, Traces und Profile)
• Nutzung auf Japanisch benötigt → Datadog (Chat-Support auf Japanisch, Büro in Tokyo und Website AP1 für Japan)
• Umgebung großer Unternehmen → Dynatrace (veröffentlichte Tarife pro Einheit und kausale KI zur Ursachenanalyse)

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