KI-Datenanalyse-Tools im Vergleich 2026: Tableau AI, ChatGPT Advanced Data Analysis, Julius AI und 7 weitere (Preise & Gratis-Tarife)

Bei der Auswahl eines KI-Datenanalyse-Tools scheiden sich die Geister oft an der Preisgestaltung, der Verfügbarkeit kostenloser Tarife und dem Umfang der Japanisch-Unterstützung. Zudem hängt die Wahl des passenden Tools stark davon ab, ob Sie eine einfache Bedienung im Stil von Tabellenkalkulationen bevorzugen oder eine leistungsfähige Analyseplattform für den Enterprise-Bereich benötigen.

In diesem Artikel vergleichen wir auf Basis der Daten von AIpedia (Stand November 2026) 10 führende Tools wie Tableau AI und ChatGPT Advanced Data Analysis. Wir stellen die Preise, die Verfügbarkeit kostenloser Tarife, die Japanisch-Unterstützung und die Plattformen jedes Tools gegenüber und fassen konkrete Stärken und Schwächen zusammen.

Zusätzlich erklären wir empfohlene Tools, die zu Ihren Zielen passen, sowie die wichtigsten Punkte für eine gute Auswahl. Wir haben alle relevanten Informationen, die Sie vor der Einführung wissen sollten, an einem Ort gebündelt. Nutzen Sie diese Übersicht gerne als Orientierung.

Was sind KI-Datenanalyse-Tools? Funktionen und wichtige Punkte vor der Auswahl

KI-Datenanalyse-Tools sind Softwarelösungen, die die Visualisierung von Daten und statistische Auswertungen unterstützen. Dies geschieht durch Anweisungen in natürlicher Sprache oder das Hochladen von Dateien. Beispielsweise ermöglichen Tableau AI und Julius AI die automatische Erstellung von Diagrammen und Dashboards allein per Drag & Drop oder Texteingabe. Zudem führt ChatGPT Advanced Data Analysis Python-Code aus, um detaillierte Analysen durchzuführen, während Dataiku und DataRobot den gesamten Prozess abdecken – von der Erstellung bis zum Betrieb von Machine-Learning-Modellen.

• Analyse in natürlicher Sprache: Sie können Diagramme erstellen und Daten zusammenfassen, indem Sie Anweisungen als Text eingeben, ohne über spezialisiertes Programmierwissen zu verfügen. Julius AI und Rows AI sind auf diese Art der Nutzung spezialisiert.
• Automatisches Erstellen von Prognosemodellen: DataRobot und Obviously AI generieren Machine-Learning-Modelle automatisch, sobald Sie Daten hochladen. Diese lassen sich für Anwendungen wie Umsatzprognosen oder Bedarfsplanung nutzen.
• Erstellung interaktiver Dashboards: Tableau AI und Polymer erstellen visualisierte Dashboards aus Spreadsheet-Daten, die im Team geteilt und eingebettet werden können.
• Analyse des Nutzerverhaltens: Contentsquare extrahiert mithilfe von KI automatisch Erkenntnisse zur UX-Verbesserung, basierend auf Heatmaps und Session-Replays von Websites oder Apps.

Prüfen Sie bei der Auswahl eines Tools zunächst den Umfang der kostenlosen Nutzung. Julius AI und Hex AI bieten einen kostenlosen Tarif an, wobei es jedoch Einschränkungen bei der Anzahl der Nachrichten oder den Funktionen geben kann. Dataiku und DataRobot richten sich hingegen an Unternehmen (Enterprise) und veröffentlichen keine Preise. Daher ist es erforderlich, vor der Einführung ein konkretes Angebot einzuholen.

Auch die Japanisch-Unterstützung ist ein wichtiger Punkt. Tableau AI und ChatGPT Advanced Data Analysis können auf Japanisch bedient werden. Rows AI und Hex AI unterstützen jedoch nur Englisch, sodass entsprechende Sprachkenntnisse erforderlich sind. Während viele Tools vollständig im Web abgewickelt werden, bietet Dataiku auch die Nutzung in einer On-Premises-Umgebung als Option an.

Vergleichstabelle der 10 wichtigsten Tools (Preise, Japanisch-Unterstützung, Plattformen)

Tool	AIpedia-Bewertung	Wichtigste Tarife	Japanisch-Unterstützung	Plattformen
Tableau AI	4.4	Tableau Viewer $15/Nutzer/Monat / Explorer $42/Nutzer/Monat / Creator $75/Nutzer/Monat	Unterstützt	Web, Windows, macOS, iOS u. a.
ChatGPT Advanced Data Analysis	4.4	In ChatGPT Plus $20/Monat enthalten	Unterstützt (Anweisungen auf Japanisch möglich)	Web, iOS, Android
Julius AI	4.3	Kostenloser Tarif (25 Nachrichten/Monat) / Essential $20/Monat / Pro $49/Monat (fortgeschrittene Analyse, unbegrenzt)	Unterstützt	Web
Rows AI	4	Free (eingeschränkt kostenlos) / Pro $59/Nutzer/Monat / Enterprise auf Anfrage	Nicht unterstützt	Web
Hex AI	4.2	Kostenloser Tarif / Professional $26/Nutzer/Monat / Team $47/Nutzer/Monat	Nicht unterstützt (nur Englisch)	Web
Dataiku	4.3	Kostenlose Version (für Einzelpersonen und Lernzwecke) / Team, Business, Enterprise auf Anfrage	Teilweise unterstützt (japanische Niederlassung vorhanden)	Web, On-Premises, Cloud
DataRobot	4.2	Auf Anfrage (für Enterprise) / Kostenlose Testversion verfügbar / DataRobot Community (kostenlose Lernversion) verfügbar	Unterstützt	Web, API
Obviously AI	4.1	Kostenlose Testversion / Starter $75/Monat / Professional $187/Monat	Teilweise unterstützt (UI auf Englisch)	Web
Polymer	3.9	Kostenloser Tarif / Starter $10/Monat / Pro $25/Monat	Nicht unterstützt (nur Englisch)	Web
Contentsquare	4.2	Auf Anfrage (gestaffelte Preismodelle basierend auf dem Trafficvolumen)	Unterstützt	Web, API

Die Bewertung stammt von der AIpedia-Redaktion (Skala bis 5 Punkte). Preise und Tarife können sich ändern. Bitte prüfen Sie vor dem Abschluss eines Vertrags die aktuellen Informationen auf der offiziellen Website des jeweiligen Tools.

Merkmale, Preise und Zielgruppen der 10 Tools

1. Tableau AI

Tableau AI ist eine Sammlung von KI-Funktionen, die in das BI-Tool Tableau unter dem Dach von Salesforce integriert sind. Die KI unterstützt bei der Visualisierung und Analyse von Daten und entdeckt automatisch wichtige Erkenntnisse. Sie beantwortet auch Fragen in natürlicher Sprache, sodass Datenanalysen ohne Fachkenntnisse wie SQL möglich sind.

• Stärken: Tableau Pulse erkennt Anomalien und Trendänderungen per KI und sendet proaktive Benachrichtigungen über Slack oder E-Mail.
• Stärken: Mit einer Frage in geschäftssprachlicher Form erstellt die KI automatisch Visualisierungen (laut AIpedia-Daten: Einstein Copilot for Tableau; 2024 in Tableau Agent umbenannt). Es werden auch die KI-gestützte Datenaufbereitung in Tableau Prep sowie die Anbindung an Hunderte von Datenquellen wie Snowflake und BigQuery unterstützt.
• Stärken: Dashboards lassen sich per Drag & Drop sehr ausdrucksstark erstellen. Auch geodatenbasierte und komplexe Charts werden unterstützt.
• Zu beachten: Die Creator-Lizenz kostet $75/Nutzer/Monat und ist teuer. Für Einzelnutzer oder kleine Teams kann die Kostenlast hoch sein.
• Zu beachten: Die Lernkurve ist relativ steil, und es ist eine Einarbeitungszeit nötig, um das Tool effektiv zu nutzen. Nach der Übernahme durch Salesforce wurde das Lizenzsystem zudem komplexer.

Preise: Tableau Viewer $15/Nutzer/Monat / Explorer $42/Nutzer/Monat / Creator $75/Nutzer/Monat. Für die persönliche Nutzung gibt es Tableau Public (kostenlos). Für Studierende und Lehrkräfte stehen kostenlose Lizenzprogramme zur Verfügung.

Geeignet für: Unternehmensteams, die fortgeschrittene Visualisierung oder die Analyse großer Datenmengen benötigen. Ideal für Vertriebs- und Marketingabteilungen, die eine Anbindung an Salesforce CRM wünschen, sowie für Datenanalysten, die einen modernen Data Stack einsetzen.

Funktionen, Preise und häufige Fragen zu Tableau AI im Detail ansehen

2. ChatGPT Advanced Data Analysis

ChatGPT Advanced Data Analysis (ehemals Code Interpreter) ist eine Funktion in ChatGPT, mit der Sie Dateien hochladen und Datenanalysen durchführen können. Es verarbeitet Dateien wie CSV, Excel, Bilder und PDFs, erstellt Machine-Learning-Modelle und führt statistische Analysen sowie Datenvisualisierungen durch. Mit Anweisungen in natürlicher Sprache generiert und führt die KI automatisch Python-Code aus und gibt Grafiken oder Berichte aus.

• Stärken: Schon eine Anweisung auf Japanisch wie „Erstelle eine Grafik aus den Umsatzdaten“ genügt für fortgeschrittene Analysen.
• Stärken: Ohne Programmierkenntnisse generiert und führt die KI automatisch Python-Code aus.
• Stärken: Das Erstellen von Grafiken und die Datenvisualisierung sind einfach zu erledigen.
• Zu beachten: Bei der Verarbeitung großer Datensätze gibt es Einschränkungen. Es ist nicht so flexibel wie spezialisierte Tools.
• Zu beachten: Daten werden zwischen Sitzungen nicht gespeichert. Für kontinuierliche Arbeitsabläufe ist dies zu beachten.

Preise: Laut AIpedia-Daten ist diese Funktion in ChatGPT Plus ($20/Monat) enthalten. Auch im kostenlosen Tarif ist die Funktion unter Umständen mit Einschränkungen (z. B. bei der Anzahl der Anfragen) nutzbar. Bitte prüfen Sie die aktuellen Bedingungen auf der offiziellen Website.

Geeignet für: Personen, die ohne Programmierkenntnisse einfach Datenanalysen und Grafiken erstellen möchten. Verfügbar für Web, iOS und Android.

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3. Julius AI

Julius AI ist ein KI-Tool, mit dem Sie Datenanalysen in natürlicher Sprache durchführen können, ohne Programmierkenntnisse zu besitzen. Laden Sie Dateien wie CSV oder Excel hoch und geben Sie einfach den Befehl „Erstelle ein Diagramm“. Das Tool führt Visualisierungen und statistische Analysen automatisch aus.

• Stärken: Es generiert automatisch Python- oder R-Code, sodass Sie komplexe Prozesse mit voller Transparenz der Analyse durchführen können.
• Stärken: Es unterstützt vielfältige Methoden wie Regressionsanalysen und Zeitreihenvorhersagen. Die Ergebnisse lassen sich als interaktive Dashboards teilen.
• Zu beachten: Bei sehr großen Datensätzen mit mehr als 1 Million Zeilen kann die Verarbeitungsgeschwindigkeit sinken.
• Zu beachten: Echtzeit-Datenintegration wird nicht unterstützt, daher eignet es sich für die Analyse statischer Daten. Der kostenlose Tarif umfasst bis zu 25 Nachrichten pro Monat.

Preise: Kostenloser Tarif (25 Nachrichten/Monat) / Essential $20/Monat / Pro $49/Monat (fortgeschrittene Analysen, unbegrenzt)

Geeignet für: Business-Profis und Forscher, die ohne Coding schnell Analyseergebnisse erstellen möchten, die sich leicht im Team teilen lassen.

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4. Rows AI

Rows AI ist ein Spreadsheet-Tool der nächsten Generation mit KI-Funktionen. Mit einfachen Anweisungen in natürlicher Sprache führen Sie Datenanalysen und Diagrammerstellungen durch. Es zeichnet sich dadurch aus, dass Sie von der Datenerfassung bis zur Visualisierung alles an einem Ort erledigen können.

• Stärken: Direkte Anbindung an über 50 Datenquellen ermöglicht den automatischen Datenimport.
• Stärken: Die Bedienung ist intuitiv und erfordert geringe Einarbeitungszeit, da sie sich wie ein Spreadsheet anfühlt.
• Zu beachten: Es gibt keine japanische Benutzeroberfläche; die Bedienung erfolgt auf Englisch.
• Zu beachten: Bei der Verarbeitung von sehr großen Datenmengen (über 1 Million Zeilen) kann es zu Verzögerungen kommen. Für komplexe statistische Analysen sind Python oder R besser geeignet. Der monatliche Preis des Pro-Tarifs ($59/Nutzer) ist zudem etwas höher.

Preise: Es gibt drei Tarife: Free (kostenlos mit Einschränkungen), Pro ($59/Nutzer/Monat) und Enterprise (Preis auf Anfrage).

Geeignet für: Personen, die ihre Spreadsheet-Erfahrung nutzen möchten, um per natürlicher Sprache einfach Datenanalysen durchzuführen. Auch geeignet, wenn Sie Analyseergebnisse im Team teilen und Entscheidungsprozesse unterstützen wollen.

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5. Hex AI

Hex AI ist eine Data-Science-Notebook- und BI-Plattform, die SQL und Python kombiniert. Die Magic-AI-Funktion generiert automatisch Abfragen und Code aus natürlicher Sprache. Zudem können Sie interaktive Dashboards erstellen und im Team teilen.

• Stärken: SQL und Python lassen sich in einem Notebook nutzen, was die Analysearbeit effizienter macht.
• Stärken: Die automatische Abfragegenerierung durch KI reduziert den Aufwand beim Coden.
• Stärken: Es bietet Funktionen zur Erstellung interaktiver Dashboards und zur Team-Kollaboration.
• Zu beachten: Grundkenntnisse in Data Science werden vorausgesetzt, was für Einsteiger eine gewisse Hürde darstellen kann.
• Zu beachten: Die Benutzeroberfläche ist nicht auf Japanisch verfügbar; es wird nur Englisch unterstützt. Zudem können bei der Verarbeitung großer Datenmengen Einschränkungen bestehen.

Preise: Kostenloser Tarif / Professional $26/Nutzer/Monat / Team $47/Nutzer/Monat

Geeignet für: Personen mit Grundkenntnissen in SQL oder Python, die KI-Unterstützung nutzen möchten, um die Analyseeffizienz zu steigern. Auch geeignet, wenn Sie Datenanalysen und Dashboard-Erstellung im Team teilen wollen.

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6. Dataiku

Dataiku ist eine umfassende KI-Datenanalyseplattform für Unternehmen. Sie ermöglicht einen durchgängigen Prozess von der Datenvorbereitung über den Aufbau von Machine-Learning-Modellen bis hin zu Deployment und Monitoring. Die Plattform unterstützt sowohl visuelle Interfaces als auch Coding und steht daher einem breiten Nutzerkreis zur Verfügung.

• Stärken: Unterstützt sowohl No-Code als auch Code (Python, R, SQL). Data Scientists und Business Analysten können am selben Ort zusammenarbeiten.
• Stärken: Bietet visuelles ML, AutoML, MLOps und Governance. Es gibt umfangreiche Erfahrungen im produktiven Betrieb in Unternehmen. Verfügbar für Web, On-Premises und Cloud. Es existiert eine Niederlassung in Japan.
• Zu beachten: Hohe Einarbeitungskosten. Die Funktionen sind für den Einzelgebrauch überdimensioniert. Die Preise sind nicht öffentlich und tendenziell hoch.

Preise: Kostenlose Version (für Einzelpersonen und Lernzwecke) / Team, Business, Enterprise auf Anfrage

Geeignet für: Unternehmen, die unternehmensweite Datenanalyse oder den Betrieb von Machine-Learning-Modellen organisatorisch umsetzen möchten.

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7. DataRobot

DataRobot ist eine KI-/Machine-Learning-Plattform für Unternehmen. Durch AutoML-Technologie werden die Erstellung und der Betrieb von Modellen automatisiert. Es ist möglich, Prognosemodelle zu erstellen, ohne über Fachkenntnisse zu verfügen.

• Stärken: Ermöglicht den Aufbau von Machine-Learning-Modellen ohne Coding. Deckt auch operative Aspekte wie Deployment und Überwachung ab. Unterstützt auch den Aufbau und Betrieb generativer KI-Anwendungen.
• Stärken: Umfangreiche Funktionen zur Erklärbarkeit von Modellen mittels SHAP und LIME erleichtern die Überprüfung der Entscheidungsgrundlagen. Unterstützt Zeitreihenvorhersagen und Anomalieerkennung. Verfügbar über Web und API.
• Zu beachten: Da die Plattform für Unternehmen konzipiert ist, können die Kosten für kleine und mittlere Unternehmen hoch sein. Der anfängliche Setup-Prozess kann zeitaufwendig sein.

Preise: Preis auf Anfrage (für Unternehmen) / Kostenlose Testversion verfügbar / DataRobot Community (kostenlose Lernversion) verfügbar

Geeignet für: Unternehmen, die die Demokratisierung der Datenwissenschaft vorantreiben möchten. Geeignet für Nutzer, die hochpräzise Prognosemodelle erstellen und betreiben wollen, auch wenn Fachkräfte knapp sind.

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8. Obviously AI

Obviously AI ist eine No-Code-KI-Plattform, die keine Programmier- oder Datenwissenschaftskenntnisse erfordert. Nutzer laden Daten aus CSV-Dateien oder Datenbanken hoch und wählen die zu prognostizierenden Variablen aus. Die KI wählt automatisch den optimalen Algorithmus und erstellt ein Machine-Learning-Modell. Es deckt eine breite Palette von Geschäftsfällen ab, wie z. B. Umsatzprognosen oder Kundenabwanderungsprognosen.

• Stärken: Vom Datenupload bis zur Fertigstellung des Prognosemodells vergehen nur wenige Minuten. Das Deployment in die Produktivumgebung über eine API ist einfach.
• Stärken: Genauigkeitsberichte und Analysen der Bedeutung von Merkmalen werden automatisch generiert, was die Nachvollziehbarkeit der Prognoseergebnisse erleichtert.
• Zu beachten: Hochgradiges Custom Modeling wird nicht unterstützt. Es gibt wenige Dokumentationen auf Japanisch.

Preise: Kostenlose Testversion / Starter $75/Monat / Professional $187/Monat / Enterprise auf Anfrage

Geeignet für: Business-Nutzer, die ohne Fachkenntnisse Machine-Learning-Modelle erstellen und in bestehende Systeme integrieren möchten.

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9. Polymer

Polymer ist ein Tool, das Spreadsheet-Daten aus Google Sheets, Excel oder CSV mit KI analysiert und diese automatisch in interaktive Dashboards umwandelt. Sobald die Daten geladen sind, schlägt die KI optimale Grafiken und Charts vor. Ein Merkmal ist, dass auch ohne Fachkenntnisse visuelle Erkenntnisse gewonnen werden können.

• Stärken: Sie können Dashboards sofort aus Spreadsheets erstellen.
• Stärken: Bedienung ohne Code, URL-Teilen und Einbettung in Websites sind möglich.
• Zu beachten: Es gibt Einschränkungen bei großen Datenmengen und keine Möglichkeit für fortgeschrittene statistische Analysen.
• Zu beachten: Keine Japanisch-Unterstützung, nur Englisch.

Preise: Kostenloser Tarif / Starter $10/Monat / Pro $25/Monat / Enterprise auf Anfrage

Geeignet für: Personen, die in Tabellen verwaltete Daten ohne Fachwissen einfach visualisieren möchten.

Funktionen, Preise und häufige Fragen zu Polymer im Detail ansehen

10. Contentsquare

Contentsquare ist eine KI-gestützte Plattform zur Analyse digitaler Erfahrungen. Die KI analysiert das Nutzerverhalten auf Websites und mobilen Apps und extrahiert automatisch Erkenntnisse für die UX-Verbesserung. Funktionen wie Heatmaps und Session-Replays sind ebenfalls integriert.

• Stärken: Die KI erkennt Anomalien im Nutzerverhalten, identifiziert Ursachen für steigende Abbruchraten und sendet Benachrichtigungen.
• Stärken: Integration von Heatmaps, Session-Replays und Funnel-Analysen; Funktionen von Hotjar sind ebenfalls nutzbar.
• Stärken: Es gibt eine japanische Niederlassung und Support auf Japanisch ist verfügbar.
• Zu beachten: Das Preismodell ist gestaffelt nach Trafficvolumen und kann hoch sein.
• Zu beachten: Für Implementierung und Konfiguration sind Kenntnisse im Web-Marketing erforderlich; das Erlernen aller Funktionen kann Zeit in Anspruch nehmen.

Preise: Auf Anfrage (gestaffeltes Preismodell nach Trafficvolumen)

Geeignet für: Personen, die detaillierte Visualisierung des Nutzerverhaltens und KI-gestützte Ursachenanalyse priorisieren. Unternehmen, die Japanisch-Support wünschen, sowie Unternehmen jeder Größe von KMU bis Großunternehmen.

Empfehlungen nach Einsatzzweck

Zweck	Empfehlung	Begründung
Zuerst kostenlos testen	Julius AI, Hex AI	Julius AI kann bis zu 25 Nachrichten/Monat kostenlos genutzt werden, und Hex AI bietet ebenfalls einen kostenlosen Tarif an.
Anweisungen auf Japanisch geben	Tableau AI, ChatGPT Advanced Data Analysis	Beide Tools unterstützen Japanisch und ermöglichen die Datenanalyse in natürlicher Sprache.
Einfache Analyse im Stil von Tabellenkalkulationen	Rows AI, Polymer	Rows AI verfügt über Tabellenkalkulationsfunktionen, und Polymer erstellt sofort Dashboards aus Tabellenkalkulationen.
Gemeinsame Nutzung und Verwaltung im Team	Tableau AI, Dataiku	Tableau AI erstellt Dashboards per Drag & Drop, und Dataiku bietet Enterprise-Funktionen für Zusammenarbeit und Governance.
Aufbau von Machine-Learning-Modellen	DataRobot, Obviously AI	DataRobot optimiert den Modellbau mit AutoML, und Obviously AI erstellt automatisch Vorhersagemodelle ohne Code.
Fokus auf UX-Verbesserung von Websites	Contentsquare	Die KI erkennt Anomalien im Nutzerverhalten und extrahiert automatisch UX-Einblicke über Heatmaps und Session-Replays.

Die obigen Angaben sind allgemeine Richtwerte auf Basis der Tool-Funktionen. Bitte prüfen Sie die genauen Funktionsumfänge und aktuellen Preismodelle auf der offiziellen Website jedes Tools.

So wählen Sie richtig

Preismodell passend zum Einsatzzweck und Datenvolumen wählen

Die Preisstruktur variiert je nach Tool erheblich. Der Creator-Tarif von Tableau AI kostet $75/Nutzer/Monat und ist damit hochpreisig, umfasst jedoch die standardmäßigen BI-Funktionen für Unternehmen. Julius AI hingegen bietet einen kostenlosen Tarif mit bis zu 25 Nachrichten pro Monat; der Pro-Tarif ist mit $49/Monat vergleichsweise günstig.

Für Einzelpersonen oder kleine Teams, die einfache Analysen durchführen, ist es realistisch, mit dem Free-Tarif von Rows AI oder dem kostenlosen Tarif von Hex AI zu beginnen. Im Gegensatz dazu müssen Sie bei Enterprise-Tools wie Dataiku oder DataRobot, deren Preise nicht öffentlich sind, das Budget und die Implementierungskosten sorgfältig prüfen.

Bedienbarkeit anhand der Japanisch-Unterstützung prüfen

Auch bei Tools, die sich per natürlicher Sprache steuern lassen, unterscheiden sich die Sprachen der Oberfläche und der Dokumentation. Tableau AI und ChatGPT Advanced Data Analysis unterstützen Japanisch und ermöglichen eine intuitive Bedienung.

Rows AI, Hex AI und Polymer bieten hingegen keine japanische Benutzeroberfläche. Wenn Sie Bedenken haben, Anweisungen auf Englisch zu geben oder die Oberfläche auf Englisch zu bedienen, sollten Sie Tools wie Julius AI auswählen, bei denen die Eingabe von Anweisungen auf Japanisch möglich ist. So reduzieren Sie den Betriebsaufwand nach der Einführung.

Erforderliche Analyse-Tiefe und technische Einschränkungen verstehen

Der Umfang der unterstützten Analysen unterscheidet sich je nach Tool. ChatGPT Advanced Data Analysis kann Python-Code ausführen, um statistische Berechnungen durchzuführen; beachten Sie jedoch, dass Daten zwischen Sitzungen nicht gespeichert werden.

DataRobot und Obviously AI sind auf den automatischen Aufbau von Machine-Learning-Modellen spezialisiert. Polymer hingegen ist stark in der Generierung von Dashboards aus Tabellenkalkulationen, unterstützt aber keine fortgeschrittenen statistischen Analysen. Das optimale Tool hängt stark davon ab, ob Ihre Herausforderung „Visualisierung“ oder „prädiktives Modellieren“ ist.

Konnektivität mit bestehenden Datenquellen überprüfen

Viele Tools laufen im Web, aber die Arten der anbindbaren Datenquellen variieren. Tableau AI kann nativ mit Hunderten von Datenquellen wie Snowflake und BigQuery verbunden werden. Auch Rows AI lässt sich direkt mit über 50 Datenquellen integrieren.

Dataiku läuft sowohl On-Premises als auch in der Cloud, und DataRobot ist auch über APIs nutzbar. Es ist wichtig, vorab zu prüfen, wo Ihre Unternehmensdaten gespeichert sind und in welchen Formaten sie importiert werden können, um die Migrationskosten so gering wie möglich zu halten.

Häufige Fragen

F. Welche Tools bieten einen kostenlosen Tarif?

Julius AI (bis zu 25 Nachrichten/Monat), Rows AI (mit Einschränkungen), Hex AI und Polymer haben einen kostenlosen Tarif. Dataiku (für Privatpersonen und Lernzwecke) und DataRobot (DataRobot Community) bieten kostenlose Versionen für Lernzwecke, Obviously AI bietet eine kostenlose Testversion. Bei Tableau gibt es Tableau Public, mit dem Visualisierungen kostenlos veröffentlicht werden können.

F. Gibt es Tools, die japanische Spracheingaben oder Anweisungen unterstützen?

Tableau AI, ChatGPT Advanced Data Analysis, Julius AI, DataRobot und Contentsquare unterstützen Japanisch. Rows AI, Hex AI und Polymer unterstützen dies nicht und sind nur auf Englisch verfügbar. Dataiku unterstützt dies teilweise (es gibt eine japanische Niederlassung), Obviously AI ebenfalls teilweise (die Benutzeroberfläche ist auf Englisch).

F. Mit welchen Tools lassen sich maschinelle Lernmodelle ohne Code erstellen?

Dataiku, DataRobot und Obviously AI unterstützen die Erstellung von maschinellen Lernmodellen ohne Code. Bei Obviously AI ist ein Prognosemodell innerhalb weniger Minuten nach dem Hochladen der Daten fertiggestellt. DataRobot kann dank AutoML den Prozess von der Modellentwicklung bis zum Betrieb automatisieren.

F. Wie hoch sind die Preise für Privatpersonen oder kleine Teams?

ChatGPT Advanced Data Analysis kostet $20/Monat, Julius AI kostet im Essential-Tarif $20/Monat. Der Starter-Tarif von Polymer ist ab $10/Monat verfügbar. Der Creator-Tarif von Tableau AI kostet $75/Nutzer/Monat und ist daher teuer; für kleine Teams ist die Belastung hoch.

F. Welche Tools eignen sich für die Analyse großer Datensätze?

Tableau AI, Dataiku und DataRobot unterstützen die Verarbeitung großer Datenmengen im Enterprise-Umfeld. Bei Julius AI kann die Verarbeitungsgeschwindigkeit bei Daten mit mehr als 1 Million Zeilen sinken; auch bei Polymer gibt es Einschränkungen bei großen Datenmengen. Rows AI kann ebenfalls bei mehr als 1 Million Zeilen langsamer werden.

Fazit

In diesem Artikel haben wir 10 Tools von Tableau AI bis Contentsquare verglichen. Die Tools unterscheiden sich in ihren Preismodellen und funktionalen Stärken. So ist Tableau AI beispielsweise in der Visualisierung überlegen, während Rows AI sich durch eine einfache Bedienung im Stil von Tabellenkalkulationen auszeichnet.

Auch die Japanisch-Unterstützung und die erforderlichen Plattformen variieren je nach Tool. Es ist wichtig, das optimale Tool basierend auf Ihrem Geschäftsumfang und Ihren Zielen auszuwählen. Wir empfehlen, vor der Einführung kostenlose Tarife oder Testversionen zu nutzen, um die Bedienbarkeit zu prüfen.

• Einfache Analyse: Julius AI (Einfaches Erstellen von Diagrammen in natürlicher Sprache)
• Unternehmensplattform: Dataiku (Umfassende MLOps-Funktionen und umfangreiche Betriebserfahrung)
• UX-Verbesserung: Contentsquare (Spezialisiert auf die automatische Analyse des Nutzerverhaltens und die Extraktion von Insights)

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