Yi Review

KI-Chat & Assistenten

A large language model developed by Chinese AI startup 01.AI. Open-source with strong multilingual capabilities and long-context processing.

4/5,0
Zuletzt geprüft: 21. April 2026
WebAPILocal
Einstiegspreis
Kostenloser Plan verfügbar
Redaktionsbewertung
4/5,0
Verfügbar auf
Web, API, Local
Preispläne
2 Plane verfügbar

Fazit der Redaktion

Yi erhält eine Bewertung von 4/5 und zählt damit zu den leistungsfähigeren Optionen im Bereich ki-chat & assistenten. Die herausragende Stärke — open source (apache 2.0) with free commercial use — macht das Tool besonders wertvoll, wenn genau diese Fähigkeit für Ihren Workflow entscheidend ist. Der wichtigste Kompromiss ist top-tier performance trails gpt-5 and claude opus, was Sie vor einer Entscheidung gegen die Alternativen abwägen sollten. Da Sie mit dem kostenlosen Plan ohne Risiko prüfen können, ob das Tool passt, spricht kaum etwas gegen einen ersten Testlauf.

Was ist Yi?

Yi is a large language model series developed by 01.AI, founded by Kai-Fu Lee (former head of Google China). The latest models like Yi-Lightning demonstrate performance comparable to GPT-4 and Claude 3 in benchmarks, particularly excelling in multilingual processing across Chinese, English, and Japanese. It supports an ultra-long context window of up to 200K tokens, making it suitable for analyzing and summarizing lengthy documents. The open-source version (Apache 2.0 license) is available for free research and commercial use. It features multimodal capabilities including text generation, code generation, mathematical reasoning, and image understanding (Yi VL series), with local execution possible via Ollama and similar tools.

Yi Oberfläche-Screenshot zeigt das Haupt-Dashboard

Für wen ist Yi geeignet?

Yi eignet sich am besten für Einzelpersonen, Autoren, Forscher und Teams, die einen vielseitigen Gesprächsassistenten für die tägliche Produktivität benötigen. Der kostenlose Plan senkt die Einstiegshürde und erleichtert eine Evaluierung, bevor Sie sich festlegen. Die breite Funktionspalette (8+) — darunter Text generation & dialogue und Code generation — bedeutet, dass Sie für verwandte Aufgaben selten zu einem anderen Tool wechseln müssen. Nutzerinnen und Nutzer heben häufig eine besondere Stärke hervor: open source (apache 2.0) with free commercial use.

Preispläne & Preis-Leistungs-Verhältnis

Yi bietet folgende Pläne an. Die Preise entsprechen den zuletzt verfügbaren Informationen zum Zeitpunkt des Reviews und können sich ändern. Prüfen Sie vor dem Kauf stets die offizielle Seite.

1Open source (free)
2Pay-per-use API

Hauptfunktionen & Möglichkeiten

Das bietet Yi — grob sortiert danach, wie zentral jede Funktion für das Produkt-Erlebnis ist.

Text generation & dialogue
Code generation
Mathematical reasoning
Image understanding (Vision)
200K context window
Multilingual support
Open source
API access

Vor- und Nachteile

Nach der Bewertung von Yi im Vergleich zum Rest des Felds im Bereich ki-chat & assistenten sind dies die Kompromisse, die uns im Alltagseinsatz aufgefallen sind.

Was uns gefallen hat

  • Open source (Apache 2.0) with free commercial use
  • High accuracy for Asian languages including Japanese
  • 200K-token ultra-long context support
  • Multimodal (image understanding) support
  • Local execution available

Was besser sein könnte

  • Top-tier performance trails GPT-5 and Claude Opus
  • Smaller English community than Llama
  • Official chat app is primarily in Chinese
  • Some documentation is Chinese-only

So starten Sie mit Yi

Ein praxisorientierter Fünf-Schritte-Weg, den wir allen empfehlen, die Yi zum ersten Mal testen — ausgelegt darauf, Zeitverschwendung zu vermeiden und eine schnelle Entscheidung zu ermöglichen.

  1. 1Bei Yi registrieren

    Rufen Sie die offizielle Yi-Website auf und erstellen Sie ein Konto. Sie können mit dem kostenlosen Plan starten, ohne Zahlungsdaten einzugeben — ideal, um zu prüfen, wie gut das Tool in Ihren Workflow passt.

  2. 2Arbeitsumgebung einrichten

    Installieren Sie die App auf web, falls ein nativer Client verfügbar ist, oder öffnen Sie das Tool einfach im Browser. Konfigurieren Sie grundlegende Einstellungen wie Sprache, Benachrichtigungen und Standard-Ausgabestil, damit die folgenden Durchläufe konsistent bleiben.

  3. 3Erste Aufgabe mit Text generation & dialogue ausführen

    Beginnen Sie mit einer kleinen, risikoarmen Aufgabe, um zu verstehen, wie Yi reagiert. Formulieren Sie einen klaren Prompt oder eine klare Eingabe, prüfen Sie die Ausgabe und iterieren Sie. Diese risikoarme Erkundung ist der schnellste Weg, ein Gefühl dafür zu entwickeln, worin das Tool besonders gut ist.

  4. 4In den täglichen Workflow integrieren

    Sobald Sie die Stärken kennen, integrieren Sie Yi in einen konkreten Workflow — nicht in zehn. Ersetzen Sie einen bestehenden Schritt und messen Sie eine Woche lang die gesparte Zeit oder die Qualitätsverbesserung, bevor Sie die Nutzung ausweiten.

  5. 5Auf Basis echter Nutzung upgraden

    Upgraden Sie nicht vorschnell, sondern beobachten Sie, welche Limits Sie tatsächlich erreichen (Nachrichtenkontingent, Ausgabelänge, Exportfunktionen). Upgraden Sie nur dann, wenn ein konkretes Limit Ihre Produktivität blockiert — nicht weil der höhere Plan auf dem Papier attraktiver aussieht.

Die besten Alternativen zu Yi

Sie sind unsicher, ob Yi die richtige Wahl ist? Diese vergleichbaren Tools aus dem Bereich ki-chat & assistenten lohnen eine Betrachtung — je nach Ihren Prioritäten.

Häufig gestellte Fragen

Is Yi free to use?+

Yes, the open-source version is published under Apache 2.0 license, free to use, modify, and commercialize. You can run it locally using Ollama and similar tools.

How does Yi compare to Qwen?+

Both are open-source LLMs from China. Yi excels in ultra-long context processing (200K), while Qwen is characterized by its integration with the Alibaba Cloud ecosystem. Qwen-Coder leads in coding capabilities, while Yi has the advantage in long-document processing.

Bereit, Yi auszuprobieren?

Starten Sie mit dem kostenlosen Plan — keine Kreditkarte erforderlich.

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Geprüft von: AIpedia-Redaktion · Zuletzt aktualisiert: 21. April 2026 · Methodik: Wie wir testen und bewerten

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